Lucht- en satellietfoto’s 

Het doel was prototypen te ontwikkelen voor “Slimmer handhaven door optimaal gebruik te maken van lucht- en satellietfoto’s”. In totaal waren er veertig deelnemers, afkomstig van Rijkswaterstaat, waterschappen, het Waterschapshuis en zeven handhavers. Voor Waternet deden de datascientists Rob van Putten en Dimitris Amoiridis mee. GIS-expert Jan-Willem Moerman en John de Rouw, adviseur handhaving en innovatie, zaten in de zeskoppige jury. 

Gezamenlijke brainstorm 

Gestart werd met een gezamenlijke brainstorm, waaruit de volgende conclusies kwam. Om handhavingstaken te ondersteunen is het automatisch detecteren van veranderingen in beeldmateriaal (veranderingen in bebouwing, beplanting, verharding of gedempte sloot) het waardevolst. 

Slim algoritme 

Het team van Rob en Dimitris heeft een slim algoritme gemaakt, dat automatisch datasets kan maken uit bestaande GIS-lagen. Dat hebben ze toegepast op woonboten, maar het is ook bruikbaar voor de beeldherkenning van bijvoorbeeld duikers, bruggen, schuurtjes of gewassen. Dit leverde een dataset op met meer dan 70.000 plaatjes van woonboten! Vervolgens hebben ze gewerkt aan een neuraal netwerkmodel dat met deze dataset automatisch woonboten kan herkennen uit de luchtfoto’s. 

Grote opbrengst hackathon 

De jury was heel blij met het breed toepasbare en complete product. De eerste plek werd gedeeld met een team dat door eenvoudige datacombinaties in GIS een voorselectie uit beeldmateriaal kon maken. De oplossingen vullen elkaar mooi aan en de jury wil graag middelen beschikbaar stellen voor een gecombineerd vervolg. De hackathon heeft veel opgeleverd, waaronder een heel mooi onderzoek naar thermisch beeldmateriaal waaraan Jan-Willem Voort heeft meegewerkt. Het was een zeer geslaagd event, waarbij alle teams hebben gewerkt met open source-software zoals QGis, Python, Google Colab en met open data. De ontwikkelde tools komen ter beschikking van alle waterschappen en van Rijkswaterstaat.